Wan 2.2 到底强在哪？给创作者的一份上手指南

一句话总结

Wan 2.2 是一套开源视频生成模型，能做出更像电影的画面与运动，而且5秒720p在普通显卡或云端也能轻松跑起来，是当下"想要高质量又要快"的好选择。

它能做什么？

文字 → 视频（T2V）

一句话描述场景、镜头、动作，即可出片。适合原创内容创作和概念可视化。

图片 → 视频（I2V）

给一张海报/产品图/人像，延展成动态镜头，适合角色或品牌一致性营销。

统一模型（TI2V-5B）

同一模型既支持T2V也支持I2V，对新手更友好。5秒720p在RTX 4090上生成时间不到9分钟，是官方给出的可参考速度。

这次2.2的关键升级（通俗版）

"双专家"大脑，更懂镜头节奏

Wan 2.2采用MoE（混合专家）架构：

• 前段"高噪专家"：把握构图与运动节奏
• 后段"低噪专家"：精细打磨画面细节
• 参数优化：总参数约27B，但每步只用其中~14B，效果更好、算力压力可控

"电影级审美标签"

训练时标注了光线、构图、色调等维度，模型对"推轨、环绕、景深"等镜头语言理解更准确。

更大的数据、更稳的复杂运动

相较Wan 2.1版本：

• 训练集图片数据增加65.6%
• 视频数据增加83.2%
• 显著提升了对运动、语义与审美的泛化能力

为什么说它对"普通创作者"更友好？

开源可用 + 云端随开即用

• 无需部署：直接使用云端接口或在线生成功能
• 自建支持：提供官方仓库与Diffusers/ComfyUI集成
• 社区活跃：开源生态持续发展

5B轻量模型适合"打样"

高效工作流：

1. 先用5B模型快速生成3-5条草稿
2. 选择最佳效果
3. 再用A14B模型提升质感

价格清晰透明

以FAL平台为例：

• A14B端点：按时长计价（如720p为$0.08/秒）
• 5B Fast：按视频计价（如720p $0.025/个视频）
• 适合快速试错和成本控制

注：价格会随平台与规格变动，以平台实时标价为准

在本站怎么用（3步走）

第1步：选择模式

• 需要原创镜头/复杂运动 → 选择文字→视频（T2V）
• 需要保持人物/产品一致 → 选择图片→视频（I2V）

第2步：写一个"电影化"的提示词

包含：时间、镜头、运动、光线、色调（详见下方模板）

第3步：生成优化

1. 生成3-5条草稿
2. 挑选最合适的一条
3. 必要时升级到A14B版本精修

小提示：Wan 2.2的默认规格为5秒/24fps/720p。制作更长视频建议分镜生成后期拼接。

即用型提示词（可直接复制）

写法公式

时间 + 镜头(焦段/机位) + 相机运动 + 主体 + 动作 + 光线 + 色调

真人近景（写实风格）

中文版本：

黄金时刻，50mm中景推近，微手持，女孩在海风中微笑，浅景深，逆光边缘光，温暖金橙色调

English Version:

Golden hour, 50mm medium push-in, subtle handheld, a girl smiling in sea breeze, shallow DOF, back rim light, warm golden-orange grade

产品走秀（电商风格）

中文版本：

白底棚拍，85mm小推，转台慢速旋转，金属水杯高光清晰，顶部柔光箱，冷白色调，干净质感

English Version:

Studio white, 85mm slow dolly, turntable rotation, metal tumbler with crisp specular highlights, top softbox, cool-white tone, clean look

科幻场景（大片感）

中文版本：

蓝色时刻，广角24mm，环绕绕拍，城市高楼天台，角色披风随风，体积光，冷蓝色+少许橙光对比

English Version:

Blue hour, 24mm wide, orbit shot, rooftop skyline, cape fluttering, volumetric light, cool blue with slight orange contrast

舞蹈动感（人物运动）

中文版本：

棚内彩灯，35mm跟拍侧后位，快门角度90°，女舞者快速挥臂跃步，强对比灯光，霓虹紫粉色调

English Version:

Stage neon lights, 35mm follow from rear three-quarter, 90° shutter, female dancer with fast arm-sweep and leap, high-contrast lighting, neon magenta/violet grade

美食特写（社媒风格）

中文版本：

静态镜头，100mm微距，食物蒸汽缓缓上升，暖色侧光，浅景深，温暖橙黄色调

English Version:

Static shot, 100mm macro, food steam rising slowly, warm side light, shallow depth of field, warm orange-yellow tone

技术参数对比

创作技巧分享

提示词优化建议

1. 具体化描述：避免模糊词汇，使用具体的镜头参数
2. 分层描述：按照时间→镜头→动作→光线的顺序组织
3. 风格统一：在同一项目中保持提示词风格一致
4. 参考电影：可以参考知名电影的镜头语言

常见问题解决

Q: 生成的视频运动不自然怎么办？ A: 尝试降低运动幅度，使用更细腻的动作描述

Q: 人物面部不够清晰？ A: 添加"sharp focus on face"或"高清面部细节"等描述

Q: 色彩不够饱和？ A: 在提示词中明确指定色调，如"鲜艳色彩"或"cinematic color grading"

应用场景推荐

内容创作

• 短视频平台内容制作
• 概念验证和故事板
• 教育培训视频素材

商业应用

• 产品展示视频
• 品牌营销内容
• 广告创意预览

艺术创作

• 实验性视觉艺术
• 音乐视频制作
• 独立电影预制作

未来展望

Wan 2.2作为开源AI视频生成的重要里程碑，不仅技术先进，更重要的是为创作者提供了可负担、易使用的专业工具。随着模型的持续优化和社区生态的发展，我们期待看到更多创新应用的涌现。

立即开始体验：访问我们的视频生成工作室，用Wan 2.2开启你的AI视频创作之旅！

本文基于Wan 2.2官方技术文档编写，技术参数和价格信息以官方发布为准。